Propel-Lab Books · PDF
LLMOに最適化されたホームページをゼロから作る
AIに見つけてもらえるサイトを、GitHub Pagesで無料公開する
¥1,000
税込 / PDF (A4縦, navy統一テーマ) / 54ページ / 1.5MB
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この本で得られること
llms.txt・JSON-LD・URL.md パターンの完全実装
Playwrightで33テストの自動検証コード
Before/After 実測データで LLMO 効果を証明
全ソースコードを GitHub で公開中、本書はその解説書
こんな方におすすめ
- → AIに引用されるサイトを作りたいエンジニア
- → 自社サイトの LLMO 最適化を一気通貫で学びたい人
- → Astro / GitHub Pages の実装例を求めている人
- → llms.txt / JSON-LD / Playwright を実コードで理解したい人
本書の構成
| 第1章 | なぜ今LLMOか |
| 第2章 | 技術選定 — Astro + GitHub Pages |
| 第3章 | サイト構成の設計 |
| 第4章 | サイト構築 |
| 第5章 | LLMO最適化の実装 |
| 第6章 | JSON-LD構造化データ |
| 第7章 | URL.mdパターン |
| 第8章 | Playwrightでテスト |
| 第9章 | カスタムドメイン + HTTPS |
| 第10章 | 検証 — AIは見つけてくれるか |
| 付録 | LLMO最適化チェックリスト |
前書き / あとがき / 参考文献 / 著者紹介 を含む全54ページ
著者について
ken imoto
合同会社 Propel-Lab 代表社員。LLMO(Large Language Model Optimization)フレームワークを公開・運用。 「AIに引用されるサイトをゼロから作る」一連の実装ノウハウを、Zenn / Dev.to / Kindle 等で公開している。
関連情報
- 特定商取引法に基づく表記
- サポート連絡先: info@propel-lab.co.jp
- Zenn版(¥500、本書の原型): Zennで読む → ※本PDF版は編集強化版