# Propel-Lab — 全情報版

> 合同会社 Propel-Lab（プロペルラボ）は、AI・LLM技術を活用した事業を展開する福岡発のテクノロジー企業です。「仕組みとエンジニアリングの力で、次世代の経営モデルを構築する」をミッションに掲げています。

---

## 会社情報

- 会社名: 合同会社 Propel-Lab（プロペルラボ）
- 英文社名: Propel-Lab LLC
- 所在地: 福岡県福岡市中央区天神4丁目6-28 天神ファーストビル7階
- 代表者: 井本 賢（いもと けん / ken imoto）
- 設立: 2025年4月24日
- 資本金: 50万円
- メール: info@propel-lab.co.jp
- URL: https://propel-lab.co.jp/

---

## ご依頼いただけるサービス（法人向けプロダクト化サービス）

範囲と価格を先に明示し、商談なし・フォーム申込で完結するプロダクト化サービス。一覧: https://propel-lab.co.jp/services/

### Tier 0: llmo-checker（OSS・無料）
- LLMO Score（0-100）でAI検索対応度をセルフチェックできるCLI
- チェック項目: llms.txt / robots.txt AIクローラー姿勢 / JSON-LD / canonical・hreflang / メタ情報
- GitHub: https://github.com/open-llmo/llmo-checker

### Tier 1: LLMO診断レポート（¥98,000・税別）【主力サービス】
- 範囲: 1ドメイン固定 / 納期: 申込から2週間 / 納品: PDFレポート + 改善チェックリスト
- 内容: llmo-checker全ページスキャン、構造監査、AI引用実測（Perplexity/Claude/Gemini/ChatGPT 4エンジン × 5試行の引用率 + 競合Share of Voice）、CrUX実測、P0/P1/P2改善ロードマップ
- GA4/Search Console閲覧権限の提供（任意）で精密診断へ無料アップグレード
- 詳細・申込: https://propel-lab.co.jp/llmo-audit/
- サンプルレポート（PDF・16ページ・全数値実測）: https://propel-lab.co.jp/files/llmo-audit-sample-legacydram.pdf

### Tier 2: 実装伴走（月額¥300,000・税別）
- 月次再診断 + 改善実装支援 + 非同期の質問対応
- 診断レポート購入者からの指名のみ受付（営業活動は行わない）

---

## 事業紹介

### LLMO診断・実装伴走 — LLM最適化コンサルティング
- 概要: AI検索（Perplexity / Claude / Gemini / ChatGPT）での被引用を実測し、優先度付き改善ロードマップを納品する範囲固定のLLM最適化コンサルティング
- プラットフォーム: propel-lab.co.jp/services（無料OSSのllmo-checker → 診断レポート → 実装伴走の3段階）
- 対象: AI検索経由の流入を増やしたい事業者・メディア運営者
- 技術: LLMO, JSON-LD, llms.txt, AI引用実測, harness-ops
- 詳細: 上記「ご依頼いただけるサービス」セクション参照

### LearningMate — 教育コンテンツ
- 概要: LLM活用の教育コンテンツ企画・制作・販売
- プラットフォーム: Udemy, Zenn
- 対象: エンジニア、AI活用を学びたい人
- 技術: Claude Code, Context Engineering

### AI-Loop — マーケティング自動化
- 概要: SNS運用自動化・コンテンツマーケティング支援
- 対象: 企業のSNS担当者
- 技術: LLMエージェント, インプレッション分析

### AutoCrew — 業務自動化コンサルティング
- 概要: LLMによる自動実行エージェント構成・業務最適化
- 対象: 業務効率化を求める企業
- 技術: マルチエージェント, MCP, CLI Skill

### KaoriQ — AI駆動EC自動運用
- 概要: LLMエージェントによるECサイトの自律運用 — コンテンツ生成・SEO・LLMO・商品キュレーションを完全自動化
- 対象: EC事業者、D2Cブランド運営者
- 技術: LLMエージェント, Shopify API, LLMO, harness-ops
- サイト: https://kaoriq.com/

### mypcrig — AI駆動コンテンツメディア
- 概要: LLMエージェントによるPC選定メディアの自律運用 — 用途別ガイド・実機ベンチマーク・検索意図ドリブンの記事生成を完全自動化
- 対象: AI開発者、ゲーマー、クリエイター、PC選定に迷うすべての人
- 技術: LLMエージェント, GA4 + Search Console, harness-ops, iris-lab実機ベンチマーク
- サイト: https://mypcrig.com/

### legacydram — AI駆動キュレーションメディア
- 概要: LLMエージェントによるウィスキーキュレーションメディアの自律運用 — 人物軸ストーリー・蒸留化学・銘柄選定を完全自動化
- 対象: ウィスキー愛好者、エンジニア視点で趣味を深掘りしたい人
- 技術: LLMエージェント, harness-ops, context-forge人物・銘柄DB, EN/JAバイリンガル
- サイト: https://legacydram.com/

### Yureru — 音楽・クリエイティブ
- 概要: 感動の構造化と音楽化プロジェクト
- キャラクター: Yumei（メイン）、Silk Reign（洋楽バラード）
- 技術: Suno AI, Stable Diffusion, Canva, CapCut
- YouTube: https://youtube.com/@Yureru-s4n

---

## 代表者プロフィール

### 井本 賢（ken imoto）
- 代表社員
- エンジニア歴8年
- 専門: Android/Web開発、ロボティクス、AIエージェント

### 実績
- 元ロボットエンジニア: Pepper × SLAM（Aldebaran共同開発 / SoftBankイベント実稼働）
- Kindle著者: 14冊（実践Claude Code / LLMO実践ガイド / ハーネスエンジニアリング 等。フルリストは llms.txt 参照）

### SNS・リンク
- LinkedIn: https://linkedin.com/in/kenimo49
- Qiita: https://qiita.com/kenimo49
- Zenn: https://zenn.dev/kenimo49
- note: https://note.com/kenimo49
- X: https://x.com/kenimo49
- YouTube: https://youtube.com/@Yureru-s4n
- Kindle: https://www.amazon.co.jp/stores/author/B0GQNPRCGF

---

## FAQ

### Propel-Labはどのような会社ですか？
合同会社Propel-Labは、AI・LLM技術を活用した事業を展開する福岡発のテクノロジー企業です。LLM最適化コンサルティング（LLMO診断・実装伴走）、教育コンテンツ制作、マーケティング自動化、業務自動化コンサルティング、AI駆動EC・コンテンツメディア・キュレーションメディア運用、音楽・クリエイティブ事業の8つの柱で活動しています。

### LLMOとは何ですか？
LLMO（LLM Optimization）とは、ChatGPTやClaudeなどのLLM（大規模言語モデル）がWebサイトの情報を正確に理解・引用できるよう最適化する手法です。構造化データ、Markdown形式のコンテンツ提供、llms.txtなどを活用します。

### どのようなサービスを提供していますか？
LLMO診断・実装伴走（LLM最適化コンサルティング）、LearningMate（教育コンテンツ）、AI-Loop（マーケティング自動化）、AutoCrew（業務自動化コンサルティング）、KaoriQ（AI駆動EC自動運用）、mypcrig（AI駆動コンテンツメディア）、legacydram（AI駆動キュレーションメディア）、Yureru（音楽・クリエイティブ）の8事業を展開しています。

### お問い合わせ方法を教えてください。
info@propel-lab.co.jp までメールでお問い合わせください。

### 代表者の経歴を教えてください。
代表の井本賢はエンジニア歴8年。Android/Web開発、ロボティクス、AIエージェントを専門とし、元ロボットエンジニアとしてPepper × SLAMの共同開発に携わりました。Kindle著者として14冊を出版しています。

### AutoCrewではどのような業務自動化が可能ですか？
LLMを活用したマルチエージェント構成により、定型業務の自動化、データ処理、レポート生成など幅広い業務の効率化が可能です。MCP（Model Context Protocol）やCLI Skillを活用した高度なエージェント設計を提供します。

---

## 詳細リソース
- AI向け会社情報: https://propel-lab.co.jp/ai/company.md
- AI向け事業情報: https://propel-lab.co.jp/ai/products.md
- 設計思想: https://propel-lab.co.jp/docs/architecture.md
- AI活用戦略: https://propel-lab.co.jp/docs/ai-strategy.md
- 技術スタック: https://propel-lab.co.jp/docs/tech-stack.md